面向网络入侵检测系统的漏洞放大式后门攻击安全评估方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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面向网络入侵检测系统的漏洞放大式后门攻击安全评估方法.pdf

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面向网络入侵检测系统的漏洞放大式后门攻击安全评估方法，涉及网络安全入侵检测评估技术领域，本发明方法基于生成对抗网络，利用机器学习模型漏洞，结合数据投毒与对抗样本，实现了一种可令任意传统网络攻击流量绕过在线机器学习的网络入侵检测系统，进入目标主机或服务器的新型后门攻击测试方法，并根据攻击结果测试网络入侵检测系统的安全性；其中，提出的改进的生成对抗网络可实现兼具高隐蔽性、高攻击性和高时效性的中毒样本及对抗样本的生成；中毒样本可干扰在线机器学习的网络入侵检测系统的训练并形成特定攻击后门，后门可让特定攻

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