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基于聚类的用户个性化热门计算方法、装置、设备及介质.pdf

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本申请公开了基于聚类的用户个性化热门计算方法、装置、设备及介质,所述方法包括:基于用户行为序列数据构建物品网络图;使用GraphEmbedding得到各物品节点的向量表示;对物品节点的向量数据进行聚类,生成K个类簇;计算各类簇下每个物品的CTR点击率,并降序排列得到各类簇下对应的K个热门物品列表,组成Map1;计算用户对各类簇的偏好得分;根据用户对各类簇的偏好得分,对用户的每个类簇分别至Map1中对应的各热门列表中截取头部数值N个,得到1~K个不同的截取热门列表;将多个截取热门列表进行合并,再

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114896491 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202210404599.X (22)申请日 2022.04.18 (71)申请人 上海二三四五网络科技有限公司 地址

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