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本发明提供了一种模型增强的无人机飞行轨迹强化学习优化方法,属于机器学习技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种模型增强的无人机飞行轨迹强化学习优化方法的改进;解决上述技术问题采用的技术方案为:包括如下步骤:在三维空间向量场中构建无人机飞行仿真场景;基于Markov决策过程建立环境模型;基于EGO‑Planner算法建立EGO‑Planner飞行避障模型;无人机在EGO‑Planner飞行避障模型下,基于状态和策略选择动作,在飞行的同时与环境进行交互,得到下一时刻的状态和当前奖励值;利用神经网络对
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114879738 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210604906.9 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 太原理工大学 地址 030024
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