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本发明公开了一种基于动量的数据评估方法、系统与存储介质。输入机器学习中常见的流式数据;根据动量的变化来判断数据样本对分类模型的贡献大小,其中动量采用重球动量算法,根据相邻两步迭代去计算动量的变化值;动态的调整原始数据样本,根据所述的动量变化值对数据样本进行评估,设置一个阈值,对当前迭代输入的数据样本与之前数据样本进行加权,形成新的数据样本集;模型根据标签来判断分类是否正确,并输出分类结果。本发明更加适用于深度学习背景下的算法框架,可以针对数据的冗余性和不平衡性的进行有效评估,针对资源受限条件下的
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880536 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210372479.6 (22)申请日 2022.04.11 (71)申请人 中国人民解放军军事
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