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1数据可视化的内涵和意义
2数据可视化的发展历史
3数据可视化的应用
4数据可视化的挑战
5可视化分析与编程工具;;
号输入并行处理器,最高带宽为每秒
100MB,具有很强的模式识别能力,对可视符号的感知速度比对数字或文本快多个数量级,且大量的视觉信息的处理发生在潜意识阶段。
视觉是获取信息的最重要通道,超过50%的人脑功能用于视觉的感知,包括解码可视信息、层次可视信息处理和思考可视符号。;;;;;;;;
科学可视化(ScientificVisualization)
D面向的领域主要是自然科学,如物理、化学、气象气候、航空航天、医学、生物学等各个学科。这些学科通常需要对数据和模型进行解释、操作与处理,旨在寻找其中;;
处理的对象是抽象的数据集合(如文本、图表、层
次结构、地图、软件、复杂系统等)
更关注抽象、高维数据。;;;;;;;
2.数据可视化的发展历史;
十六世纪:EarlyMapsDiagrams(萌芽时期)
人类已经掌握了精确的观测技术和设备,也采用手工方式制作可视化作品。;;
十七世纪:MeasurementTheory(成长时期)
?对物理基本量(时间、距离和空间)的测量设备与理论完善,被广泛用于航空、测绘、制图、国土勘探等。
?制图学理论与实践也随着分析几何、测量误差、概率论、人口统计和政治版图的发展而迅速成长。
?产生了基于真实测量数据的可视化方法
?开始了可视化思考的新模式;;;
十八世纪:NewGraphicForms(发展时期)
?发明了新的图形化形式(等值线、轮廓线)
?包含地理,经济和医学数据信息的概念图产生
?创造了新颖的视觉形式来描绘经济和政治方面的真实数据
?大多数这些新图形形式出现在发行量有限的出版物中,在这一时期并没有引起广泛关注。;;;
?1765年JosephPriestley发明的时间线图
?采用了单个线段表现某个人的一生
?同时比较了公元前1200年到公元1750年间2000个著名人物的生平。;
18世纪是统计图形学的繁荣时期,苏格兰工程师、政治经济学家WilliamPlayfair是统计制图法的创始人,他创造了折线图、柱状图、饼图、面积图等今天使用最频繁的统计图,并且坚信图表比数据更有表现力。;
?世界上第一幅饼图
?显示了1789年土耳其帝国在亚洲、欧洲和非洲的疆土比例;
德国物理学家Lambert用于
表达水的蒸发和时间之间的关系的线图可视化。;
十九世纪:1800-1849年,ModernPeriod(现代时期)
?统计图形、概念图等呈爆炸式增长
?关于社会、地理、医学和经济的统计数据越来越多
?衍生了可视化思考的新方式:图表用于表达数学证明和函数;列线图用于辅助计算;各类可视化显示用于表达数据的趋势和分布,便于交流、获取和可视化观察。;;
1837年第?幅流图,以可变
宽度的线段显示了交通运输
的轨迹和乘客数量。;;;
米纳德在这一幅平面图,
呈现了6个维度的信息:
1.军队人数
2.距离
3.温度
4.经纬度
5.移动方向
6.时‐地关系;;;
?蓝色代表可预防和可缓解的疾病治疗不及时造成的死亡
?红色代表战场阵亡
?黑色代表其他死亡原因。
图表各个扇区角度相同,用半径及扇区面积来表示死亡人数。;;
英国麻醉学家、流?病
学家JohnSnow绘制的
1854年伦敦霍乱地图。
该图?次结合了地图和
疾病数据。;;;;;;;;;;;;;
数据可视化的应用
1.医学可视化
2.工程可视化
3.表意性可视化
4.地理气象信息可视化
5.政治社会领域可视化
6.商业智能可视化;;;
(5)实现普遍可用性。当可视化工具打算被公众使用时,
必须使该工具可被多种多样的用户使用而不管他们的生活背景、工作背景、学习背景或技术背景如何。 (6)评估。分析很少是一个孤立的短期过程,用户可能需要长期从不同视角察看相同的数据。;;;;;;;;;;;;;;
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