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一种基于大数据技术的高精度物流企业客户画像方法,结合数据库的信息和多源异构爬虫的综合方式对用户数据进行收集,对原始数据进行预处理;根据收集到的用户数据发掘隐性特征,使用密度聚类算法对用户群分类,将分类的用户根据获取的隐性特征进行打分分类,再根据结果将用户分为三类用户;使用樽海鞘群算法优化的卷积神经网络对用户的包裹进行分类,同时采用激活函数以及根据网络过滤器的分值情况对网络进行修改,将包裹按三个维度进行分类,构建用户包裹的特征维度;根据用户的包裹和个人信息,完成用户数据标签化,生成高精度客户画像;
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881678 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210230157.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.03.1
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