一种深度学习支持下的全天候太阳辐射遥感预报方法.pdfVIP

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2023-05-18 发布于四川
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一种深度学习支持下的全天候太阳辐射遥感预报方法.pdf

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本发明涉及一种深度学习支持下的全天候太阳辐射遥感预报方法，包括以下步骤：S1、获取时间序列多光谱遥感数据；S2、对获取的时间序列多光谱遥感数据进行数据预处理，获得预处理的时间序列多光谱遥感数据集；S3、将获取的预处理的时间序列多光谱遥感数据集输入ConvLSTM网络模型得到瞬时太阳短波辐射预测数据或多时间尺度太阳短波辐射预测；所述ConvLSTM网络模型为面向遥感图像并结合空间注意力机制的深度学习网络模型。本发明提供的预报方法完整的考虑了太阳辐射的空间特性和时间序列特性，并且在深度神经网络中增加

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114841397 A (43)申请公布日 2022.08.02 (21)申请号 202210260628.X (22)申请日 2022.03.16 (71)申请人中山大学地址 510275 广