一种基于深度学习算法的视网膜生物学年龄评价方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于四川
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一种基于深度学习算法的视网膜生物学年龄评价方法.pdf

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本发明提供了一种基于深度学习算法的视网膜生物学年龄评价方法，包括：选取一组无慢性疾病的健康人群的眼底视网膜图像作为样本集，对样本集用时序年龄作为标签，构建为训练集；对训练集中的眼底视网膜图像进行图像预处理和数据增强；采用基于Inception‑V3的深度学习模型构造眼生物学年龄预测模型的卷积神经网络，并利用训练集对眼生物学年龄预测模型进行训练；采用基于分类激活特征图的可视化策略构建兴趣热图，对所训练眼生物学年龄预测模型针对时序年龄在视网膜图像上的“兴趣”区域进行可视化显示。本发明基于深度学习算法

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782361 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210412372.X (22)申请日 2022.04.19 (71)申请人广东省人民医院地址 510080