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本发明提出一种医学图像分割任务轻量化体系构建方法,包括如下步骤:步骤1、对网络结构进行轻量化构建,采用深度可分离卷积技术、宽度网络策略和直接上卷相加的方法来构建轻量化网络模型,降低网络模型的参数量;步骤2、对网络模型数量进行轻量化构建,采用一阶段由粗到细的分割方法进行图像分割;步骤3、采用由粗到细的策略对网络模型进行训练得到轻量化的深度学习网络模型;步骤4、利用一阶段由粗到细的分割方法配套的由粗到细的预测方法进行图像分割。本发明在网络模型结构的轻量化和网络模型数量的轻量化两个方面入手是实现对整体
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114782466 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210374105.8 G06V 10/774 (2022.01)
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