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本发明提供一种基于规则和神经网络模型融合的标准指标抽取方法,其包括以下步骤:S1、选取定量的标准文本并进行数据处理;S2、建立数据抽取规则;S3、对标准文本进行标准指标抽取;S4、进行深度学习神经网络模型训练;S5、利用步骤S4中训练好的模型进行标准指标抽取,指导步骤S2的数据抽取规则的迭代;S6、重复上述步骤S2‑S5,迭代抽取规则和模型;S7、利用数据抽取规则和深度学习神经网络模型联合进行标准指标抽取。该方法能够对标准文本抽取参数名称、参数值和约束条件三个指标,旨在将与航空领域标准相关的非结
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114781381 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210376469.X G06N 3/08 (2006.01)
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