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本发明公开一种小型快速的意外摔倒检测方法，涉及人工智能技术领域，解决了现有摔倒检测方法硬件设备要求较高，响应速度慢的技术问题。该方法包括以下步骤：获取多个包含有人体的视频并提取每帧人体图像，得到运动点集以及统计数据；通过对多个运动点集进行统计分析，结合统计数据，得到人体动作对应的运动规律及运动阈值；获取待检测图像，预测到有异常运动行为时，提取出待检测运动点集，判断并确认发生异常行为及异常行为的运动类型；对发生异常行为的不同部位进行分割，计算整体质心以及局部质心；通过目标人体的运动轨迹变化，得出准
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116012946 A (43)申请公布日 2023.04.25 (21)申请号 202310030665.6 G06T 7/246 (2017.01)
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