一种基于统计信息的静脉识别方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于四川
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一种基于统计信息的静脉识别方法.pdf

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本发明提供一种基于统计信息的静脉识别方法，该识别方法通过计算偏移直方图极值能够高效获得全局偏移，选取全局偏移一定距离范围内的匹配组(特征点对)，筛选出的匹配组的置信度更高，应对静脉图像偏移的场景，提升了识别的准确性。该识别方法还可以同时采用基于映射一致性的局部匹配筛除方法，将图像划分成多个网格，同一网格内的特征点，它们在匹配点大概率应该也落在同一网格，而不同静脉图像不具备这一特点；定义映射一致性强度，通过阈值保留映射一致性较高的匹配组，使得误匹配点对配被筛除，降低了误识率。采用本发明的识别方法误

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782715 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210367828.5 (22)申请日 2022.04.08 (71)申请人宁波芯然科技有限公