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本发明公开了一种适用于气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)中不同金属颗粒故障的诊断方法,采集GIL中不同金属颗粒故障产生的振动信号,对振动信号分解后提取模态分量的Hurst指数,将Hurst指数输入到深度森林诊断模型中实现不同金属颗粒故障的准确诊断。本发明首先使用加速度传感器和动态数据采集仪采集GIL中不同金属颗粒故障的振动信号;使用优化的变分模态分解算法对振动信号进行模态分解;计算分解后各模态分量的Hurst指数,并将其作为故障特征向量输入到深度森林诊断模型中,完成不同金属颗粒故障的精确诊断。本
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114764113 A
(43)申请公布日 2022.07.19
(21)申请号 202210477727.3
(22)申请日 2022.04.29
(71)申请人 河海大学
地址 210098 江苏
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