基于多尺度成像的多模态特征融合脑电情感识别方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于四川
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基于多尺度成像的多模态特征融合脑电情感识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于多尺度成像的多模态特征融合脑电情感识别方法，将多尺度和时间序列成像算法相结合，通过把脑电图信号转换为图像实现情感识别，与传统的基于EEG信号的情感识别方法相比，不仅能够保存脑电图信号的空间信息，还能用多尺度算法减少计算量，找到潜在的脑电图信号模式，同时将高维信息编码到图像中，使图像包含丰富的信息，充分利用机器视觉的优势，使用2DCNN模型提取图像的高维特征，通过不同的多模态特征融合方法，取得更好的情感分类结果。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114767130 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210440906.X G06N 3/04 (2006.01)