基于卷积神经网络的DM-GSM信号检测方法.pdfVIP

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2023-05-15 发布于四川
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基于卷积神经网络的DM-GSM信号检测方法.pdf

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基于卷积神经网络(CNN)的双模广义空间调制(DM‑GSM)信号检测方法，属于通信系统中信号检测技术领域。首先，基于DM‑GSM系统生成样本数据库，将接收信号样本和信道参数样本重塑为二维输入矩阵；然后，构建CNN网络，利用二维卷积层提取发送符号中的特征信息；最后，利用预处理后的数据样本和已知的发送向量标签，对神经网络进行离线训练，训练好的网络则根据输入样本数据，进行实时在线信号检测。本发明采用深度学习方法对DM‑GSM系统进行信号检测，有效降低了传统DM‑GSM系统信号检测的复杂度，获得了接近最

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114745248 A (43)申请公布日 2022.07.12 (21)申请号 202210358224.4 (22)申请日 2022.04.06 (71)申请人山东大学