基于双支路神经网络的光学与SAR图像配准方法.pdfVIP

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2023-05-15 发布于四川
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基于双支路神经网络的光学与SAR图像配准方法.pdf

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本发明涉及图像配准技术领域，涉及一种基于双支路神经网络的光学与SAR图像配准方法，包括：一、提取光学和SAR图像的点特征信息，将点特征信息转化为以特征点为中心的特征图像作为输入信息；二、利用双支路神经网络训练识别输入的光学和SAR的特征图像信息的匹配关系；利用光学和SAR图像的样本数据制作样本库输入到网络中训练，分析网络模型的配准精度，迭代对网络进行训练，选出训练效果最佳的模型作为模型文件，获取光学和SAR的正确图像匹配对；三、筛选出正确匹配的图像对的特征点信息，利用匹配特征点计算光学和SAR的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114708313 A (43)申请公布日 2022.07.05 (21)申请号 202210301648.7 G06V 10/74 (2022.01)