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本发明提供一种基于最小熵类字典的制度校验方法,首先获取目标文本,并对目标文本进行解析,获取对应的解析文本;然后基于最小熵原理对解析文本进行要素词库构建,生成类字典;再根据类字典信息,在解析文本数据的尾部增加类字典特征,并将类字典特征加入至基于语义理解的深度双向预训练编码器中进行编码;同时利用条件随机场从编码后的文本中抽取目标文本中的要素信息;最后基于要素信息对目标文本进行高亮,并将高亮后的目标文本作为待校验文本。本发明首先解析合规文件,得到段落文本信息,然后通过模型抽取合规文件中的要素信息,然后
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114742031 A (43)申请公布日 2022.07.12 (21)申请号 202210276333.1 G06F 40/30 (2020.01) (22)申请日 2022.03.
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