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本发明提供一种复杂场景图像中的小目标语义分割方法及系统,涉及图像处理技术领域。该种复杂场景图像中的小目标语义分割方法,包括以下内容,建立特征库:选基于深度学习算法对图片进行识别,存储特征信息;设置分割参数:图片的尺像素寸和输入最小分割单元;圈割识别区域:以整个图像的像素尺寸作为分割单元,并且以像素原点和分割单元原点重合为起点,在X方向和Y方向上圈割,并进行分割单元尺寸的变换,直至结束圈割;比对识别:每次圈割后,进行图像识别;分割图像:识别的目标图像进行单独保存。逐步圈选进行图像识别,充分识别图片
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114677513 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210328472.4 (22)申请日 2022.03.30 (71)申请人 山东中科先进技术有
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