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本发明公开一种用于生成词语特征向量的方法,该方法包括:获取最小训练单元进行分词处理,得到目标词语集合;分别获取目标词语集合中各个目标词语的初始特征向量;根据目标词语集合中的所有目标词语的初始特征向量之和距离目标词语集合中的目标词语数量的差值,对目标词语集合中的目标词语进行训练,根据训练结果确定各目标词语的词语特征向量。本发明还公开一种用于生成词语特征向量的装置和服务器。根据本发明提供的装置和方法能够快速推导出词语特征向量,以解决现有技术中的主流词向量生成方法训练效率和预测效率比较低、需耗费大量内
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114676696 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202011557976.0 (22)申请日 2020.12.24 (71)申请人 刘凡平 地址 200000 上海市
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