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本发明涉及一种基于U‑Net神经网络的混合电磁目标重构方法,包括:S1、将目标成像区域划分成正方形的网格;S2、改变目标成像区域网格中介电常数的分布,得到成像区域介电常数分布矩阵,根据成像区域介电常数分布矩阵生成随机散射体;S3、根据积分算法计算得到每个散射体对应的散射场数据;S4、根据衍射层析成像算法对散射场数据进行求解,得到散射体的近似解;S5、将散射体的近似解作为U‑net卷积神经网络的输入,成像区域介电常数分布矩阵作为输出,训练U‑net卷积神经网络;S6、使用训练好的U‑net卷积神经
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114676627 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210238713.6 (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人 上海师范大学 地址 200234
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