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本发明提供一种基于无人机数据的极灾区识别方法、装置及设备，该方法包括：对无人机拍摄得到的遥感图像进行特征提取，得到特征图；基于特征图上的像素点生成预选框，并根据先验标识框对预选框进行前景与背景的划分；基于预选框及特征图结合回归算法计算确定出遥感图像中的用于框选极灾区区域的建议框；对建议框基于回归算法进行精调，得到框选精度高的预测框；基于预测框框选的极灾区区域处理特征图，生成极灾区对象掩膜；将预测框及极灾区对象掩膜输入至地学分类器中，以至少确定对应极灾区区域的数字地表模型及热红外数据，并通过数字地
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116109953 A (43)申请公布日 2023.05.12 (21)申请号 202310180269.1 (22)申请日 2023.02.17 (71)申请人 中国科学院地理科学与资源研究所 地
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