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本发明提供一种物流企业用户流失的预测方法,包括以下步骤,S1:对于物流企业用户的原始数据集进行数据预处理,采用CDF累积分布函数进行数据转换,将数据进行无量纲化;S2:特征工程阶段处理:对数据集采用RF和CRITIC的方法来对数据进行特征提取和用户流失系数的评估;S3:用户流失的预测处理,采用BAS和SVM相结合的方法,使得到的局部和全局最优极值更加准确。本发明可实现物流企业对于用户流失的预测,防止用户流失。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114677167 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210236265.6 (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人 南京邮电大学
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