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本发明属于机器翻译技术领域,具体公开了一种基于损失函数筛选具有高贡献度语料的方法及系统,其中方法包括以下步骤:设定筛选具有高贡献度语料的目标数量T;利用Transformer模型和基础大规模语料库,使用损失函数,对目标语料库A中所有数据按批次计算交叉熵得到语料库B;对计算交叉熵后的语料库B进行排序,选择前50%进行随机排列;重复步骤S1~S3,直至步骤S3中的语料库B的前50%随机排列的语料数量不小于目标数量T;将种子语料与步骤S4中筛选出的语料集合C中的所有语料进行语义相似度计算,并对结果排序
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114662502 A (43)申请公布日 2022.06.24 (21)申请号 202210325218.9 (22)申请日 2022.03.30 (71)申请人 中译语通科技股份有限公司 地址 1
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