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本发明公开了一种基于图像特征序列建模的蔬果识别方法及系统,包括在新零售场景下采集的蔬果图像,并对蔬果图像采取切块的方式输出图像集合,图像集合通过深度卷积神经网络提取图像特征集合,然后通过平坦化、线性变换、分类字段等操作构建图像特征序列,将图像特征序列降维至不同的子空间中计算位置解耦的注意力矩阵,将特征序列激活输出,取出激活特征序列中的分类字段,再次构建分类特征序列,并降维至子空间中计算注意力矩阵,将输出的特征序列中的分类字段取出,送入预先训练好的蔬果分类器中,得到当前图像的蔬果类别。本发明通过考
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114677542 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210292812.2 (22)申请日 2022.03.24 (71)申请人 江苏城歌科技有限公
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