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本发明公开了一种预测与新型冠状病毒蛋白质相互作用的药物的方法。所述方法使用随机欠采样解决正负样本不平衡问题；使用自监督学习进行药物‑蛋白质对特征的提取，解决样本信息丢失问题。所述方法基于冠状病毒蛋白质预测与SARS‑CoV‑2蛋白质相互作用的药物。使用随机森林作为分类器模型进行药物‑蛋白质对分类预测。本发明可以在使用随机欠采样的情况下，仍然能够通过自监督学习提取样本特征，弥补了随机欠采样导致的样本丢失带来的问题，具有更高的模型可信度和预测准确率。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114678063 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210178593.5 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人 华南理工大学
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