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本申请提供了一种卷积神经网络结构及应用方法,所述计算结构包括至少N层卷积层,所述N层卷积层依次相连;所述N个卷积层包括第一卷积层和计算卷积层,所述第一卷积层用于对所述输入层的输入数据集进行卷积计算,所述计算卷积层包括N‑1个卷积层,所述计算卷积层用于对当前卷积层连接的上一个卷积层的计算结果和次层历史数据进行卷积计算;通过调整卷积和池化层的位置,在最开始的输入数据上末尾添加若干可学习的数据参数,保证最后的数据输出维度符合预期,如此,通过对一般的卷积类神经网络模型的计算结构进行调整,来保证流式推理过
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116050490 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211441148.X (22)申请日 2022.11.17 (71)申请人 中国科学技术大学 地址 2300
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