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本发明属于网络信息分析技术领域，具体为基于高阶结构的网络关键团的识别方法。本发明包括：将实际网络数据建模成图，通过共邻算法寻找出网络中的所有高阶团和由同阶团所围成的封闭圈，其中0阶团代表点，1阶团代表边，2阶团代表三角形，依次类推；通过建立高阶关联矩阵，设计不同的高阶团重要性识别指标：高阶圈比指标、高阶PageRank指标、高阶度指标和高阶H‑index指标，实现网络中重要结构的精准定位；选取多个网络数据集，验证不同算法所识别出的重要团在维持网络连通性、促进网络同步性和控制病毒传播的能力，进一步
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116055333 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211282958.5 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 复旦大学 地址 200433
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