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本发明属于人工智能领域，公开了一种基于核密度估计的局部可解释方法。步骤1、选择要解释的数据实例和训练好的黑盒模型；步骤2、使用核密度估计生成要解释数据周围新的数据；步骤3、使用数据选择方法从步骤2中得到数据集中选择具有代表性的数据，舍弃冗余无用的数据；步骤4、使用数据再平衡方法处理步骤3中得到的数据集，使得其类别平衡；步骤5、使用步骤4得到的数据集训练可解释的决策树模型，并从决策树模型中输出if‑then形式的规则作为解释。用以解决现有技术中在生成要解释实例周围的扰动数据过程中，使用随机生成的数
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116049229 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211395062.8 (22)申请日 2022.11.08 (71)申请人 哈尔滨工业大学 地址 15000
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