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一种质子交换膜燃料电池的水淹故障诊断方法。包括:本发明是基于模型和数据驱动(BP神经网络)相结合的故障诊断方法。首先通过分析质子交换膜燃料电池的内部机理,结合U‑I特性曲线,建立质子交换膜燃料电池的内阻特性模型。结合内阻特性模型,分析电堆水淹故障的原理和表现,选定模型中4个变量作为水淹故障诊断的特征量,通过已知分类10000组训练集数据运用R软件构建可用的BP神经网络分类器,最后采集未知状态的燃料电池的4个特征数据,归一化后代入分类器中判断燃料电堆是否处于水淹故障状态和若处于水淹故障时水淹故障的
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114583219 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202210236433.1 (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人 中国计量大学 地址 310018
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