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本发明公开了一种基于迁移学习的智能合约漏洞检测方法,该方法首先收集java源代码和智能合约源代码数据,并进行预处理建立标签,构建机器学习的样本集;然后将java样本集输入到模型中训练,学习java代码表示的特征及java漏洞的检测,针对检测智能合约代码的下游任务,重用java的预训练模型并进行微调,使其能够胜任智能合约漏洞的检测。本发明可以更加快速、自动地检测出Solidity智能合约是否存在漏洞。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547621 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210065372.7 (22)申请日 2022.01.20 (71)申请人 扬州大学 地址 225009 江苏
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