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一种基于机器学习的电信反欺诈方法.pdf

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    本发明涉及一种基于机器学习的电信反欺诈方法，本发明旨在解决及时拦截电信诈骗的问题，目标是提前预警提前防范电信诈骗的情况，本发明利用机器学习中的LightGBM算法对正负样本进行训练和预测，并将常见的诈骗场景分为四大类，根据不同的大类分别进行建模训练，提高预测的准确性。

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114513791 A (43)申请公布日 2022.05.17 (21)申请号 202210034458.3 (22)申请日 2022.01.13 (71)申请人 浙江鸿程计算机系统有限公司 地址

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