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本发明公开了一种基于深度学习的轻量级手势识别方法,属于人工智能技术领域。所述方法包括以下步骤:在手部检测阶段,提出了改进的MobileNetv2‑YOLOv3网络结构,在保证准确率的同时大幅度减小模型的参数量以及计算量;在手部关键点检测阶段,提出了基于注意力的选择性手势蒸馏方法(Attention‑basedSelectiveHandDistillation,ASHD),首先设计表达能力强、参数量大的知识网络(TeacherModel,T)和轻量型基础网络(StudentModel,S
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114529949 A (43)申请公布日 2022.05.24 (21)申请号 202210268407.7 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人 哈尔滨理工大学
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