一种基于迁移强化学习的资源分配方法.pdfVIP

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2023-05-10 发布于四川
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一种基于迁移强化学习的资源分配方法.pdf

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本发明是一种基于迁移强化学习的资源分配方法，该资源分配方法适用于上行多小区的混合多址接入场景，包括：步骤1：搭建用于资源分配的深度强化学习网络；步骤2：进行MA‑DRL与环境的交互，每一轮交互中；步骤3：进行MA‑DRL的训练过程，训练将依据步骤2中交互得到的经验块进行，将每次与环境交互得到的经验块都存入记忆库中，并施加价值标签，抽取记忆块时选取价值标签更大的经验块；步骤4：在资源分配网络的基础上，提出一种基于MA‑DRL的迁移学习方案。本发明提出的资源分配方法以最大化所有用户总速率为目标，可以

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114531685 A (43)申请公布日 2022.05.24 (21)申请号 202210162552.7 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人南京邮电大学