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一种基于特征融合的语音情感识别方法,包括:步骤1)数据获取与预处理;步骤2)输入本发明中设计的基于特征融合的语音情感识别网络进行情感识别;步骤3)获得情感识别结果。本发明利用分类层特征融合的方法对语音情感进行识别,设计并实现了一种将MFCC(梅尔频率倒谱系数)的深层特征与传统的声学特征相融合的方法,用分类层特征融合算法将MFCC深层特征与过零率、梅尔频率、频谱质心进行融合,通过指定的决策融合规则对输出的识别结果进行融合计算,最后选择概率分布中概率最大的作为识别结果。该发明对语音情感识别,具有较大
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114495990 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202210217251.X (22)申请日 2022.03.07 (71)申请人 浙江工业大学
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