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深度神经网络的结构学习和简化方法.pdfVIP

深度神经网络的结构学习和简化方法.pdf

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    本发明涉及一种深度神经网络的结构学习和简化方法。根据本发明的实施方式的深度神经网络的结构学习和简化方法包括以下步骤：(a)产生神经网络模型的参数；(b)基于所述参数产生与神经网络模型对应的目标函数；以及(c)基于学习数据和目标函数在对参数执行训练的同时对模型进行学习。

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114503122 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202080069687.8 (72)发明人 李容真　 (22)申请日 2020.09.29

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