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本发明公开了一种基于深度学习的短信模板生成方法、系统及电子装置,方法包括以下步骤:获取短信文本的待压缩短信文本,并对所述待压缩短信文本进行预处理;将预处理后的所述待压缩短信文本输入至训练好的Transformer模型中,以获取压缩短信文本;获取所述压缩短信文本的语句通顺概率矩阵以及词频概率矩阵;根据所述语句通顺概率矩阵以及所述词频概率矩阵从所述压缩短信文本中选取最佳压缩短信文本。本发明的目的在于提供一种基于深度学习的短信模板生成方法、系统及电子装置,通过构建缩写模型生成大量与原文相似的句子,再通
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114330276 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202210005653.3 G06F 16/33 (2019.01)
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