一种电机异响机器学习检测方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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一种电机异响机器学习检测方法.pdf

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本发明涉及一种电机异响机器学习检测方法，包括如下步骤：S1:搭建一支持向量机模型；S2:训练所述支持向量机模型；S3:实时采集电机的声音信号；S4:根据采集到的声音信号计算声品质特征向量；S5:对所述声品质特征向量进行标准化预处理后，输入所述支持向量机模型；S6:输出预测结果以识别电机工作状态。本发明充分利用了声音信号频域宽的优点，提取电机声品质特征向量作为预测样本，并利用支持向量机模型进行二分类判断，达到很高的异响判断准确率。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114358321 A (43)申请公布日 2022.04.15 (21)申请号 202111678057.3 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人上海泛德声学工程有限公司