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基于不确定性估计的绝缘子破损识别方法,通过数据增强扩充采集到的绝缘子破损图像作为训练数据和测试数据;首先由YOLOv5s模型定位绝缘子区域;然后根据定位框信息,从巡检图像中截取绝缘子区域,采用DenseNet201模型对截取的绝缘子区域进行进一步的缺陷分类;根据MC‑dropout方法,在DenseNet201模型测试时,前向传播的过程中仍保留dropout操作,得到多个不同网络结构的输出,其均值和方差即表示DenseNet201模型的分类结果与不确定性。本发明方法在评估识别结果的不确定性方面,
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114359695 A (43)申请公布日 2022.04.15 (21)申请号 202111674765.X G06V 10/56 (2022.01)
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