基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法.pdf

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本发明公开了一种基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法，属于计算机深度学习技术及医学CT图像处理领域，本发明对图片进行下采样缩小2，3，4倍，接着采用双三次立方插值算法将其还原成原尺寸大小，再将图像切割成41*41像素大小的图像块。搭建的网络拓展了卷积层的宽度和深度，再将多层卷积提取的数据特征进行加权平均相加，通过多尺度特征融合将子网络中较低层次的信息传至后续网络，并引入局部和全局残差学习，从而增强网络对纹理细节信息的重建能力，结果证明，本发明设计的方法具有科学性、合理性，能够更好的恢

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114332276 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111622225.7 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人长春理工大学地址