一种数据驱动的转子系统典型故障诊断方法.pdfVIP

下载本文档

2
0
约1.35万字
约 13页
2023-05-06 发布于北京
举报
版权申诉

一种数据驱动的转子系统典型故障诊断方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种数据驱动的转子系统典型故障诊断方法，采用统计学方法和小波包分解对振动信号进行特征提取，利用特征筛选算法进行特征评估，筛选得到敏感特征集；采用迁移学习方法，将训练集和实时测试数据映射到核希尔伯特空间；采用最近邻分类器对故障特征进行自动分类。应用来自不同的石化企业透平机械的转子不平衡、轴系不对中、油膜涡动、碰摩等典型故障案例数据进行了模型的训练与验证工作。并与其他相关方法进行了比较，结果表明，所提方法具有较好的泛化性与诊断准确率。这一探索将促进转子系统智能故障诊断方法的工程应用。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114358074 A (43)申请公布日 2022.04.15 (21)申请号 202111669067.0 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人北京化工大学地址