一种基于深度学习的宽带信号检测方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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一种基于深度学习的宽带信号检测方法.pdf

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本发明属于认知无线电技术领域，具体涉及一种基于深度学习的宽带信号检测方法。本发明是将MWC采样序列的特征值分布图作为一种新的MWC宽带信号检测方法，并利用深度学习强大的图像特征提取能力，将信号检测的二分类问题转化为图像分类问题，将纯噪声和信号存在情况下特征值分布情况的不同作为判定依据，通过ResNet34模型进行训练评估，从而实现宽带信号的检测，提高信号检测性能。本发明将MWC采样序列的特征值分布图作为一种新的MWC宽带信号检测方法，检测宽带信号存在的有无，考虑深度学习理论的强大特征提取能力，虽

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114363128 A (43)申请公布日 2022.04.15 (21)申请号 202210008958.X (22)申请日 2022.01.05 (71)申请人电子科技大学长三角研究院（湖州）