基于DRL的RIS辅助用户中心化去蜂窝系统中资源管理半并行方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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基于DRL的RIS辅助用户中心化去蜂窝系统中资源管理半并行方法.pdf

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本发明提出了一种用于可重构智能表面(RIS)辅助用户中心化去蜂窝(UCCF)系统中基于深度强化学习(DRL)的半并行方法。该方法将优化问题分解为两个迭代的子任务：接入点(AP)和用户设备(UE)关联(AUA)子任务与发射功率和RIS反射系数管理(PRCM)子任务。具体方法为，对整数非线性规划的AUA采用二进制粒子群优化(BPSO)算法；对于多连续变量联合优化的PRCM，提出了基于DRL的并行算法，采用双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法提高收敛性，并提出新的状态预处理机制。本发明采用基于DRL

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114364034 A (43)申请公布日 2022.04.15 (21)申请号 202210006092.9 (22)申请日 2022.01.05 (71)申请人北京邮电大学地址