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本发明公开了一种基于滑窗权重回归的视频自适应锐化的方法及系统,通过构建基于滑窗权重回归的神经网络模型,以神经网络模型回归每帧图像中每个像素位置及其8邻域的权重;采用get_weights函数获取神经网络模型的训练权重,得到维度为[1,9,height,width]的特征,使图像的每个像素位置输出9个权重;将当前像素及其8邻域,根据相应的9个权重进行加权,得到锐化后的图像。不需要设置参数就能够自适应处理多种视频场景,能够达到实时处理的要求,更能突出图像的边缘和细节。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114363477 A (43)申请公布日 2022.04.15 (21)申请号 202111657429.4 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
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