基于剪切数字全息和深度学习的血细胞自动分类方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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基于剪切数字全息和深度学习的血细胞自动分类方法.pdf

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本发明涉及一种基于剪切数字全息和深度学习的血细胞自动分类方法，其包括：采集血细胞离轴干涉图；根据血细胞离轴干涉图提取物波复振幅；从物波复振幅中恢复血细胞相位；对血细胞相位图进行标注；建立血细胞相位图数据集；构建残差卷积神经网络框架；根据血细胞相位图数据集，训练残差卷积神经网络框架；获取血细胞自动分类模型；以及根据血细胞自动分类模型对血细胞自动分类，实现无标记定量相位成像下的血细胞自动分类；无需对血细胞染色，可快速恢复血细胞相位图，高效地实现了无标记定量相位成像下的血细胞自动分类，增加了可行性，降

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114359901 A (43)申请公布日 2022.04.15 (21)申请号 202210002014.1 G06N 3/04 (2006.01)