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本发明属于计算机应用技术领域,具体公开一种基于联邦学习的制造业装备故障监测模型训练系统,包括:装备,设置有至少一个,用于收集自身运行状态数据,并处理后形成本地故障监测模型;聚合服务器,设置有一个,用于聚合各装备本体上传的本地故障监测模型参数,生成全局故障监测模型参数并发送给各装备;所述装备与聚合服务器双向信号连接。将联邦学习用于制造业装备故障监测模型训练方法上,能够在保障装备的数据隐私和安全的条件下训练故障监测模型,提高故障监测模型的精确度;联邦学习可在不获取装备数据的条件下,训练并优化故障监测
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114330740 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111549090.6 G06Q 50/04 (2012.01) (22)申请日 2
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