结合协同学习策略的粒子群混合优化的特征选择算法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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结合协同学习策略的粒子群混合优化的特征选择算法.pdf

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本发明属于机器学习领域，具体涉及结合协同学习策略的粒子群混合优化的特征选择算法，技术方案如下：1.用Fisherscore与MIC混合的过滤式算法进行粗粒度特征选择，获取粗粒度特征子集；2.利用协同学习策略的自适应粒子群优化算法进行细粒度特征选择，获取最优特征子集。本发明有效地克服了现有技术中存在陷入局部最优和计算代价高昂的高维数据的问题。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114334168 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111678612.2 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人西安邮电大学地址