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本发明涉及一种序列标注任务数据增强的方法,方法包括:获取已标注的第一数据集、未标注的数据集和实体的词典;根据已标注的第一数据集和实体的词典,确定目标实体词典;通过目标实体词典,对未标注的数据集进行标注,得到已标注的第二数据集;对已标注的第二数据集进行训练,得到K个序列标注模型;通过K个序列标注模型对已标注的第二数据集进行预测,得到K个第一预测数据集;从K个第一实体集中筛选得到第二实体集;对实体的词典进行分词,去除噪音词语,得到细粒度词典;根据细粒度词典和第二实体集,训练得到打分模型;通过打分模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114219032 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202111547979.0
(22)申请日 2021.12.16
(71)申请人 云知声智能科技股份有限公司
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