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本发明公开了一种基于深度学习连接片段的化合物优化方法,包括步骤如下:S1:基于药物发现数据库对Transformer模型进行预训练,将Transformer模型初始化Prior先验模型和Agent模型;S2:随机选择一对片段作为源序列输入;S3:Agent模型通过采样方式批量生成新分子;S4:将生成的新分子输入奖励模块得到每个新分子的奖励值,判断新分子的奖励值是否达到预期,若没有达到预期,则执行S5;若达到预期,则执行S6;S5:将源序列及Agent模型生成的新分子送入Prior先验模型进行监督
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114187978 A (43)申请公布日 2022.03.15 (21)申请号 202111408686.4 G06N 20/20 (2019.01)
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