一种基于大规模进化算法的商品推荐方法.pdfVIP

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2023-04-28 发布于四川
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一种基于大规模进化算法的商品推荐方法.pdf

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本发明公开了一种基于大规模进化算法的商品推荐方法，包括：1、构建商品推荐的多目标优化模型；2、初始化N个商品推荐模式作为初始种群，并给定初始参数值；3、在遗传算法中添加受限玻尔兹曼机RBM来学习Pareto最优子空间，将在Pareto最优子空间中产生的子代与采用NSGA‑II算法产生的子代合并形成子代种群；4、将子代种群与父种群合并后进行环境选择，生成新的个体种群，并自适应调整参数，直至达到终止条件时停止迭代；5、将最终种群中处于Pareto最优的个体作为商品推荐方案进行推荐。本发明能降低大规模

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114202387 A (43)申请公布日 2022.03.18 (21)申请号 202111551750.4 (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人安徽大学地址 23