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本发明提出一种基于知识图谱的自适应学习资源推荐方法及系统,包括:建立用户认知诊断模型和试题得分预测模型,预测用户对知识点的掌握情况和对未完成试题的得分情况,然后选出第一候选学习资源;构建知识图谱,利用用户认知诊断模型的诊断结果,在知识图谱中分别定位用户掌握较好和较弱的知识点,选出第二候选学习资源;从候选学习资源中筛选出最佳的学习资源,并推荐给用户。本发明不仅考虑用户的认知水平和用户对未完成试题的得分的预测情况,且考虑了知识点之间的语义关系,构建了相应的知识图谱,结合用户的认知诊断结果在知识图谱中
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114201684 A
(43)申请公布日 2022.03.18
(21)申请号 202111535666.3
(22)申请日 2021.12.15
(71)申请人 中山
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